https://taling.me/Talent/Detail/8779 * 실무역량 Data Science 분야 캐글 데이터분석/머신러닝 강의에서 많은 튜티님들이 딥러닝 강의 요청을 하셔서, 파이썬을 활용한 캐글 딥러닝 이미지 분류대회 깨부수기 강의를 오픈합니다!(머신러닝 강의는 시작한지 3개월이 채 안됐는데도, 연장수강 포함하여 100여명 정도의 튜티님들을 지도했습니다.) *수업 수강하신 많은 튜티님들중(기본 베이스가 아예 전무한 상태로 들어오셨습니다.), 열심히 기본수업, 고급과정까지 마치신분들은 진행중인 대회에 나가서 상위10% 이내의 성적을 달성하시는 분도 있습니다~ ✔ 데이터로 분석 할거면, Kaggle로 하세요! Kaggle은 크게 2가지 데이터셋이 마련되어 있습니다. A. 캐글측에서 제공하는 튜토리얼 or 입문용 데이터셋 B. 실제 발생한 미션을 풀고자 기업들이 올린 데이터셋 A는 기본적인 데이터 분석 경험과 개념, 그리고 기초 실무를 익히는 데에 충분합니다. B는 실무에서 겪을 수 있는 시행착오와 미션별 노하우, 결과적으로 역량을 확장하는 데에 필요한 일머리를 기를 수 있습니다. 부담없이 쌓을 수 있는 데이터 분석 경험. 제한없이 실무 데이터셋을 활용해보는 환경. 다른 데이터 분석가들과 점수를 비교해보는 측정. 이보다 좋은 트레이닝 필드가 어딨나요? ✔ kaggle 입문 계기 대기업 그룹 공채 면접장에서 캐글을 잠깐 언급했더니, 면접관님의 눈빛이 바뀌더군요. (그때는 가입만 해둔 수준이었습니다..) 면접관이 면접자에게 적극적으로 관심을 보이는…!! 그런 특이한 경험을 계기로 캐글을 미친듯이 공부하게 되었습니다. 그러다가 재미를 붙여, 지금은 캐글 대회 90여개를 경험한, 유일무이한 탈잉 캐글 튜터가 되었습니다! ✔ Kaggle Competition 90여개를 경험해본 노하우 매일 하루 14시간. 캐글 대회 약 90여개. 제가 겪어온 데이터 분석 & 캐글 경험들입니다. 아무것도 모르는 맨땅에서 시작해서 시행착오와 좌절로 단련되었습니다. 시행착오와 좌절을 통해 가장 효율적이고 효과적인 방식, 그리고 가장 보편적으로 익숙해져야할 핵심 리스트를 갖게된 것이 저의 노하우 입니다. 무엇이 모델성능개선에 가장 핵심인지 잘 알고 있고, 빙빙 돌며 길을 잃지 않고, 지름길로 갈 수있는 방법을 제공할 수 있다고 자신합니다!