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1. 상기 결제창은 VAT(10%) 가 포함된 가격입니다. 2. 대면 진행 시 시간당 스터디룸 수강생 분의 이용료는 따로 준비해주시길 부탁드립니다. 클래스 유의사항 1. 수업 전 수강생 분의 정확한 현재 수준과 목적을 파악하는 것이 중요하므로 결제 후 상담을 먼저 진행해주시길 부탁드립니다. 2. 대면시 스터디룸을 이용할 경우 스터디룸 이용료는 별도입니다.
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클래스 30초 요약
수업 목표 - 통계대학원 입시 필답고사와 면접을 위해 정확한 개념과 자세한 설명, 올바른 풀이를 통해 수강생의 필답고사 만점을 목표 - 입시만을 위한 것이 아닌 대학원 진학에도 무리 없을 정도의 수리통계학과 회귀분석에 대한 확실하고 자세한 개념 탑재

클래스 대상

1. 22년 후기 통계대학원 지원자 및 23년 전기 통계대학원 지원자 ( 고려대, 성균관대, 중앙대, 시립대 등 ) 2. 수리통계학과 회귀분석을 선행하고 싶은 학부생 3. 통계에 대한 기초가 없어 걱정이신 분들

클래스 소개

< 시간 및 장소, 수업료, 교재 > 1. 시간 : 수리통계학 주 1회 3시간 회귀분석 주 1회 1시간 2. 장소 : 대면(서울) / 비대면시 수업 30분 전 줌(Zoom) 링크 공유 3. 수업료 : 개인(대면시 시간당 4만원 / 비대면시 시간당 3만 5천원)      그룹(인원이 증가함에 따라 변동, 개별 문의 부탁드립니다) 4. 교재 : 강사가 제작한 강의노트 제공 (전명식 수리통계학, 카셀라 수리통계학, 호그 수리통계학, Hadi 회귀분석, 박성현 회귀분석 참고) < 강의 방식 > 1. 줌을 이용한 온라인 수업 : 아이패드로 화면공유하여 수업 진행 ​2. 수업 하루 전 수업에 해당하는 강의노트 제공 3. 단원별 진도가 끝날 때 전명식 수리통계학 책에서 필요한 문제를 선별 후 연습문제 풀이 진행 ​<수업 특징> 1. 미적분학이 부족한 수강생의 경우 따로 통계에 필요한 미적분학 개념 pdf와 문제 및 솔루션 제공 ​2. 최근 회귀분석에서 선형대수가 강조되고 있는 통계대학원 입시 경향에 맞춘 꼭 필요한 선형대수 개념들을 보충 3. 통계학과에서 쓰이는 정석적인 풀이 교육 ​4. 각 단원에서 개념을 설명 후 필요한 예제 풀이로 개념 이해 보충 5. 별도의 질문이 필요 없을 정도의 자세한 문제 풀이 제공 ​ 6. 별도의 개념 공부가 불필요할 정도로 자세한 수업 강의노트 제공 ​7. 통계대학원 입시에 맞춘 추가적인 문제들 제공 ​8. 매주 테스트를 진행하여 실력 점검 후 피드백 제공 9. 10년 가까이의 기출 자료를 제공하여 입시 유형을 파악할 수 있도록 강의 < 기타 특이사항 > 1. 학부부터 통계학을 전공한 단일전공자의 강의 : 저는 학부 때부터 이과 통계학을 전공하여 통계 전공 공부와 관련하여 높은 실력과 많은 정보들을 가지고 있습니다. 그렇기에 수강생분들께 수리통계학만이 아닌 다른 통계 전공들에 대해서도 여러가지 피드백을 제공하여 올바른 통계적 지식을 쌓는데 도와드릴 수 있습니다. 또한, 수리적인 접근이 당연한 학부 분위기 상 여러 수학적 지식들도 가지고 있기에 수강생 여러분께 통계학과 관련한 여러 수학적 지식들도 습득할 수 있게 도와드리겠습니다. 2. 입시만을 위한 강의가 아닌 미래를 위한 강의 : 입시에 맞춰 단순히 개념만을 이야기하고 넘어가는 것이 아니라 증명이 필요한 개념의 경우 자세한 증명과 설명을 통해 수강생 분들의 이해를 돕고, 수리통계와 회귀분석에 대한 전반적인 큰 그림을 머리 속에 만들 수 있도록 도와드려 훗날 통계대학원에 진학하여도 무리없이 적응할 수 있는 통계적 기본 베이스를 만들어 드리겠습니다. 3. 비전공자도 이해할 수 있는 자세한 설명 : 통계대학원에 진학하기를 희망하는 비전공자 분들이 점점 늘어나는 것으로 알고 있습니다. 21년 한해 입시 스터디를 운영해보며 비전공자 분들이 어떤 부분에서 이해를 잘 못하시고 어떤 부분을 어려워하시는지 확실히 이해하고 있습니다. 그렇기에 비전공자 분들이 수강하여도 이해할 수 있게 수업에서 통계에 쓰이는 용어와 기호, 개념들을 자세히 설명하고 어려운 부분에서는 추가적인 설명을 보충하여 수업을 들으시는데 불편함이 없도록 해드리겠습니다. 4. 각 개념들의 연결성을 유기적으로 설명 : 단순히 각 단원의 내용을 가르치는 것만이 아닌 각 단원의 내용이 어떻게 연결되어 있고, 어디서 어떤 단원의 내용이 필수적으로 필요한지 자세히 설명드리겠습니다. 결과적으로 수강생 분들의 통계적 지식이 머리 속에서 따로 노는 것이 아니라 유기적으로 연결되게 하여 한층 더 깊은 이해와 실력 향상을 제공해드리겠습니다. 5. 기출 경향 분석 및 예상 면접 질문 제공 : 저는 여러 통계대학원들에 진학 신청을 해보며 직접 체험한 생생한 입시 경험을 가지고 있습니다. 또한, 10년 치 이상의 많은 양의 기출을 풀어봤으며 가장 최근까지의 입시 문제를 직접 현장에서 풀어보며 코로나 시국으로 인한 통계대학원의 입시 경향을 확실히 파악하고 있습니다. 그렇기에 수강생 분들께 단순히 입시 기출 문제들만이 아니라 기출 경향에 대한 저만의 분석을 제공하여 수강생 분들에게 입시 경향을 단순한 정보가 아니라 체감한 것과 같이 이해할 수 있게 도와드리겠습니다. 그리고 많은 면접 경험과 스터디를 운영하며 얻은 다양한 면접 질문들을 종합하여 예상 면접 질문들을 제공해드리겠습니다. 6. 항시 피드백 가능 : 사실 이러한 전공 공부에 있어 가장 중요한 것은 막히는 부분에 대한 빠른 피드백일 것입니다. 빠른 피드백을 통해 깊은 이해가 가능하다 생각하기에 수강생 분들이 보내시는 질문에 실시간까진 아니지만 24시간 내에 피드백을 제공해드리도록 하겠습니다. 그리고 매주 수업 종료 후 입시 시험과 비슷한 방식의 문제 형식으로 모의테스트를 진행하여 현 실력에 대한 피드백도 제공해드리겠습니다. 또한, 성의없는 피드백은 안하는 것만도 못하다 생각하기에 수강생분들이 확실히 이해할 수 있도록 피드백은 자세하게 제공해드리겠습니다.

커리큘럼

안녕하세요, 자격증·시험 분야에서 활동하고 있는 강동현 튜터입니다

프로필 이미지

강동현 튜터

고려대학교 대학원 통계학과
인하대학교 통계학과(이과) 고려대학교 대학원 통계학과 1. 학력 인하대학교 통계학과 학부 정시 입학 및 졸업 (단일 전공) 고려대학교 통계학과 대학원 석사 과정 최초 입학 2. 경력 고려대 통계학과 사무조교 고려대 통계학과 연구조교 고려대 통계학과 여름 세미나 조교 삼성전자 통계 특강 조교 선형대수학 과외 수리통계학 과외 경험 다수 회귀분석 과외 경험 다수 R 프로그래밍 과외 경험 다수
1 / 1

통계대학원 입시 대비 및 통계 학부 전공수업 대비

50,000/시간

2시간

100,000

그룹 클래스 · 2-6
2회 진행 · 1회당 1시간

일정이 없습니다.

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