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조휘열
휘쿤
딥러닝을 이용한 자연어처리
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튜터정보

  • 서울대학교 대학원 컴퓨터공학부
<간단 이력>
2019-현재 : 서울대학교 연구소 재직중
2017-2019 : LG전자 인공지능연구소 연구원
2015-2017 : 서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부 석사 졸업 (인공지능 전공)
2008-2015 : 건국대학교 정보통신대학 컴퓨터공학부 졸업
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안녕하세요 현업에서 자연어처리 문제를 다루고, 그와 관련된 연구를 진행하고 있는 연구원입니다.
저는 학부, 석사 과정 당시 인공지능 알고리즘을 이용하여 자연어처리 문제를 풀어보겠다는 장대한 목표를 가지고 공부를 시작했으나 몇 가지 힘든 점이 있었는데요,

유명한 딥러닝 강의들은 이미지(비전)에 집중되어 있고.
그렇다고 자연어처리 책을 보자니 원서는 방대한 양에 앞부분만 깨작거리다 끝나고.
시중에 나와있는 책은 코드 설명은 잘 되어있는데 이론 설명이 부족하거나 선수지식에 관한 내용이 없더라구요.

저와 같은 이유로 공부를 헤매고 있다/망설이고 있다.
개론보다는 깊게 알고 싶다. 비 전공자이지만 인공지능, 자연어처리가 궁금하시다면
딥러닝을 이용한 자연어처리 분야를 4년간, 그리고 계속해서 공부 중인 제가 최대한 눈높이에 맞춰 설명해드릴게요!
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수업소개

- 11/17 업데이트,
(2반) Lec. 5 진행중

- 이 수업은 StanfordNLP 그룹의 "CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning
(http://web.stanford.edu/class/cs224n) 에 기반합니다.
- 혹은 수강생의 기초지식에 맞추어
CMU의 "CS11-747: Neural Networks for NLP" (http://www.phontron.com/class/nn4nlp2019/)
- 매 수업은 1시간30분 강의, 30분 질답으로 진행됩니다.
- 4주 단위로 스케쥴링 예정이며 총 약 12주 진행 예정입니다.
(단, 해당 각 주제의 난이도나 전체 수강자의 이해도에 따라 늘어날수도 줄어들 수도 있습니다)

- 이론 강의로 코딩 강의는 없습니다.
- 수학적 지식이 있다면 이해하기 좋으나 저도 빠삭하지는 않은 관계로 괜찮습니다^^;

- 1대1 수업은 따로 문의해주세요!

수업대상

  • <추천>
    - 학교에서 친절하게 가르쳐주지 않는 자연어처리분야에 관심있는 분들 (비 컴퓨터전공자 환영)
    - 자연어처리에는 관심 있으나 어떻게 시작할지 고민중이신 분들
    - 기초부터 다시 차근차근 복습하고 싶은 전공자

    <비 추천>
    - 바로 쓸 수 있는 Application/Code에만 관심있으신분

커리큘럼

강의계획

CS224n 스케쥴과 동일합니다 :)

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