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서대호
데이터
책 저자가 직접 강의하는 파이썬을 이용한 텍스트 마이닝
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튜터정보

  • 한양대학교 정보시스템학
  • 연세대학교 정보대학원
  • 신분 인증 됨
안녕하세요. 서대호라고 합니다.
학교, 직장 생활중에 오로지 빅데이터 분석만을 공부했습니다.
데이터 분석은 저의 큰 취미중의 하나입니다. 여러분들과 함께 공부하며 함께 성장하고 싶습니다.

저는 타 재능마켓 플랫폼에서 다년간 빅데이터 분석 의뢰를 수행한 경험이 있습니다.
또한 학교, 회사에서 기업, 국가 빅데이터 과제를 여러건 수행하였습니다.
책, 학교에서 배우는 소량의 예제 데이터로 간단한 분석을 하는것이 아닌 실무에서 직접 필요로 하는 분석을 함께 공부해보려 합니다.
특히 텍스트마이닝은 이공계열뿐만 아니라 인문,사회,예체능 계열 전공자들도 모두 실무, 연구에 필요로 하는 대표적인 빅데이터 분석 분야입니다. 텍스트마이닝 기술을 배우면 여러분들이 어느 분야에 종사하시든 빅데이터 분석을 접목하여 여러분들을 업그레이드 할 수 있습니다.


학력)

고양외국어고등학교 졸업(10)

한양대학교 정보시스템학과 졸업(14)

한양대학교 산업공학과 대학원 졸업(16)

연세대학교 정보대학원 박사과정 재학중



경력)

한국과학기술원 산업경영연구소 연구원(병역특례 전문연구요원)

모비젠 데이터분석 연구원(병역특례 전문연구요원)

전자부품연구원 연구원

현 빅데이터 분석 스타트업 대표 재직중
(www.dagyeom.net)

저서)

잡아라! 텍스트 마이닝 with 파이썬 지금 바로 할 수 있는 데이터 추출과 분석

수업소개

- 본 강의는 최근 사회 전 영역에 걸쳐서 화두가 되고 있는 빅데이터 분석을 다룹니다.
특히 다양한 텍스트 마이닝 기법을 학습할 수 있는 기회를 제공합니다.

- 본 강의를 통해서 다음과 같은 사항을 배울 수 있습니다.

* 뉴스, 댓글, 블로그 등을 크롤링
* 텍스트 전처리 기술
* 토픽모델링, 감성분석, 연관어분석, 사회연결망 분석, 문서요약 등의 텍스트마이닝 기법 알고리즘 코드 및 예제 수행
* 위의 각 분석에 대한 알고리즘 및 논문 설명

수업을 듣고 나면 직접 웹상에서 텍스트 데이터를 수집하여 다각적인 분석을 수행할 수 있습니다. 과제, 논문, 시장조사 등을 위해 모두 사용할 수 있습니다.

수업대상

  • 추천대상 : 빅데이터 분석을 연구하는 대학생 및 대학원생, 텍스트 마이닝을 이용하여 논문을 쓰려하는 연구자, 영업 및 마케팅을 위하여 텍스트 마이닝을 이용하려는 비전공자

    비추천대상 : 중고등학생

커리큘럼

1회차

파이썬 설치 및 기본 예제 수행
* 처음 이용하는 수강생을 대상으로 파이썬 설치부터 기본적인 문법을 강의합니다.
수강생 수준에따라 본 회차를 생략할수도 있습니다.

2회차

정규화 표현을 통한 텍스트 전처리 기술 익히기
* 텍스트마이닝을 하기위해서는 전처리 기술을 익혀야합니다. 영어, 한글 텍스트에 대한 POS tagging부터 정규화 표현까지 익힙니다.

3회차

셀레니움, beautifulsoup을 통한 웹페이지 크롤링
* 뉴스, 블로그, 쇼핑몰 후기 등 웹사이트에는 무궁무진한 텍스트가 있습니다. 이러한 텍스트를 어떻게 가져올 수 있는지 크롤링 기술을 익힙니다.

4회차

토픽모델링
* 텍스트 마이닝중 가장 많이 쓰이는 기법중 하나입니다. 기본적인 LDA 토픽모델링부터 STM, CTM등 최신 기법까지 익힙니다.

5회차

연관어 분석, 언어 네트워크 분석
* 단어간 연관관계, 문장간 또는 문서간 연관정도를 분석하고 이를 네크워크로 시각화하는 방법을 배웁니다. 시각화 도구는 Gephi를 사용합니다.

6회차

감성분석 및 문서요약
* 문서의 긍부정과 감정을 지수화하여 나타냅니다. 정치, 시사, 사회 관련 문서의 성격을 파악할때 주로 쓰입니다. 또한 문서의 핵심 내용만을 추려내는 요약 알고리즘도 함께 익혀봅니다.

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