탈잉 - 세상의 모든 재능
원데이 클래스
08.23(일)
17:00~20:00
|
강남
상세장소 : 일원역 삼성생명빌딩(일원로 115)
개인 노트북을 꼭 지참하여 와주세요! 진심을 다해서 알고 있는 지식을 전달해드리겠습니다!

강의 장소는 일원역 삼성생명빌딩 8층 (서울 강남구 일원로 115)에서 진행될 예정입니다!
추가적인 장소대여 비용은 없습니다 :)
실시간 톡
₩25,000원 / 시간
₩75,000 / 총 1회 3시간
김종혁
Jong
[원데이] 비전공자도 즉시 써먹는 데이터분석 & 시각화 실습! 'R'
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  • 3시간/회
  • 최대인원:2~6
  • ₩25,000/시간

튜터정보

  • 성균관대학교 통계학과
  • 성균관대학교 디지털헬스학과
  • 신분 인증 됨

- 성균관대학교 디지털헬스학과 석사 과정
- 성균관대학교 통계학과 졸업
- Smart Health Lab 인턴
- CDM(공통 데이터 모델) project 참여
- 치매 예측 모델 알고리즘 개발


- 성균관대학교 통계학회 PSAT 팀장
- 포스트코로나 AI 챌린지 COMPETITION
- LPOINT BIG DATA COMPETITION
- 삼성 SDS brightics 활용 데이터분석 competition
- Kaggle 배틀그라운드
계급별/유형별 클러스터링과 생존분석을 통한 맞춤형 전략 제시
- 외래관광객 설문 데이터를 활용.
회귀분석, 네트워크분석, 머신러닝 기법을 통한 최적의 관광가이드라인 제시
- Kaggle 대출 데이터를 활용.
모델 간 앙상블 기법(스태킹)을 통한 대출 금액 완납 가능성 예측 모델 제시

교육경험
- 진학사 캐치 R 프로그래밍 강사
- R통남 프리랜서 강사
- 강남 삼성병원 전공의 대상, R 패키지 활용법
- 퍼포먼스 마케터 취업 준비생 대상, R을 활용한 A/B 테스트 실습
- 그외, 서울대, 고려대, 한양대, 성균관대 등 다수 교육


✔ 아직도 엑셀로 데이터 처리와 시각화를 하시나요?

안녕하세요!
탈잉에서 R 수업을 진행하고 있는 김종혁입니다 :)

데이터로 분석한다고 하면,
대부분의 분들이 엑셀을 다루시죠.

적은 양의 데이터라면, 엑셀로도 충분합니다만
분량이 많아지면 엑셀로 잘 돌아가지도 않거니와,

내가 원하는대로 분석해보기 위해
겪어야할 난관이 너무 많아집니다.

그래서 저는,
여러분이 비전공자든 어떤 직무에 계시든
R을 써보시길 추천드립니다!

① 대용량의 데이터를 훨씬 빠른 속도로 처리 가능
② 한 번 작성한 코드로 비슷한 과정은 자동화 가능
③ 훨씬 다양하고 보기 좋은 시각화 기법과 패키지

이런 이유들 때문입니다.


✔ 비전공자도 가능한 원데이 R 분석 수업

비전공자 분들 중에는 코딩을 해야한다고 하면,
지레 겁을 먹는 분들이 꽤 많이 계십니다.

하지만,
당장 실무에서, 당장 내 미션에서 데이터를 처리하고
시각화해서 보고할 수 있는 자료로 만드는 것쯤은

꼭 필요한 것만 이해하고 실행할 수 있다면,
생각보다 훨씬 쉽고 간단하게 배울 수 있습니다!

그래서 원데이로 수업을 마련했습니다.

단언컨대,
이 원데이 수업을 통해 배운 내용만으로도
여러분은 훨씬 빠르고 간단하게,
데이터를 새롭게 볼 수 있는 도구를 가지게 될 겁니다!

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정규반 클래스와 온라인 클래스도 열려있으니 참고해 주세요.
정규반: (https://taling.me/Talent/Detail/15143)
온라인: (https://taling.me/Talent/Detail/27779)
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수업소개

툴을 다룬다는 것은 결국,
더 효율적으로, 더 쉽게 문제를 해결하려는 목적이 있죠.

R은 이런 면에서 여러분께 좋은 선택입니다.
본 수업을 통해 이런 목적을 충분히 달성할 수 있도록

쉽게 잘 알려드릴께요!


✔ 수업 목표

처음 입문하시는 분들도 R을 활용하여
데이터의 요약통계량을 산출하고

다양한 시각화 방법으로
데이터를 새롭게 이해하는 것이 목표입니다!


✔ 수업 후 느끼실 수 있는 변화

① 데이터의 크기, 모양을 원하는대로 조작할 수 있습니다.
② 데이터를 다루는 속도가 굉장히 빨라집니다.
③ 깔끔하고 적절한 시각화 자료를 만드실 수 있습니다.


✔ 기대하셔도 좋은 점

① 누구나 이해가능한 쉽고 편안한 설명으로 진행합니다.
② 현업의 분석 업무에 바로 적용하실 수 있어요.
③ 매번 새롭게 같은 업무를 하던 것을 자동화하실 수 있어요.


✔ 제 수업만의 특징

R의 최고의 장점은 다양한 패키지가 있다는 점입니다.

패키지는 사용자들이 특정 주제에 쓰이는 코드들을
보다 쉽게 쓸 수 있도록 배포해놓은 것입니다.

그런데 공교롭게도,
바로 이 패키지 때문에 입문자 분들이 어려움을 많이 느낍니다.

다른 수업을 들으셨음에도
다시 제 수업에서 입문을 다시 하시는 분들이 종종 계세요.

여러분은 이런 어려움이 없으시도록
쉽게 공감할 수 있는 설명과 예시로, 단번에 입문부터 활용까지
도와드리겠습니다!

수업대상

  • 0. 데이터분석에 관심 있는 누구나 (비전공자 환영)
    통계학회 팀장으로서
    데이터분석 경험이 없고 처음 접한 분들을 이끌었던 경험이 있습니다.
    분석경험이 없더라도!
    오히려 본인만의 도메인 강점이 있으신 분들 격하게 환영합니다!

    1. 효율적인 코드를 짜고 싶으신 분
    주변에서 본인이 짠 코드를 시간이 지난 후에 봤을 때,
    해석하지 못하는 경우를 종종 본 적이 있습니다.
    간결하고 누구나 보기 좋은 코드를 작성하는 능력을 기르고 싶으신 분들 환영합니다.

    2. 열정이 있으신 분들
    배우고자 하는 열정만 있다면 나이, 성별, 국적 불문
    어느 누구나 상관없습니다. 함께 공부해 봅시닽!

    *주의사항*
    수업이 그룹으로 이루어지기 때문에
    기본적으로 입문자의 눈높이에서 진행하고 있습니다!

    Advanced 수준의 전처리
    혹은 모델링 방법을 원하신다면 따로 문의해 주세요!

커리큘럼

강의계획

1. 전체적인 데이터 분석 Process 소개

2. 필수 기능 및 패키지 개념 이해
- R basic function
- R 필수 패키지 설명

3. 분석가능한 데이터로 전처리 하기
- 데이터에서 '깔끔함'이란 무엇일까?
- 상황별 필요 함수에 대한 이해와 활용
: gather, spread, separate, unite 등
- 데이터 통합 방법!
: data merge
- 실습 & 과제 : 공공데이터를 통한 실습

4. 데이터를 쪼개보고 이해하자!
- 분석의 시작, 데이터를 쪼개는 요령
- 상황별 필요 함수에 대한 이해와 활용
: filter, select, arrange, mutate, group_by, summarise 등

5. 소통이 되는 좋은 시각화 요령
- 시각화가 중요한 이유
- 상황에 맞는 다양한 시각화의 종류
- 상황별 최적의 시각화 활용하기
: ggplot2
- 실습 & 과제 : 공공데이터를 통한 실습

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