<수업 대상> 1. 데이터분석 입문자 통계학회 팀장으로써, 데이터분석 경험이 없고 처음 접한 분들을 이끌었던 경험이 있습니다. 분석경험이 없더라도 오히려 본인만의 도메인 강점이 있으신 분들 격하게 환영합니다! 2. 효과적인 시각화를 구현하고 싶은 분들 시각화는 보는 사람이 이해할 수 있어야합니다. 아무리 많은 정보가 담겨 있는 그래프여도 보는 사람이 해석할 수 없다면 그것은 좋은 시각화가 아닙니다. 보는 사람을 위한, 효과적인 시각화를 구현해보고 싶은 분들 언제든 오세요! 3. 열정이 있으신 분들 배우고자 하는 열정만 있다면 나이, 성별, 국적 불문 어느 누구나 상관없습니다. 함께 공부해 봅시닽! *주의사항* 이 수업은 데이터 분석을 위한 이전 단계라고 생각해 주시면 좋을 것 같습니다. 내가 가지고 있는 데이터를 깊이있게 이해하기 위해, 많은 요약/기술 통계량을 뽑아보고, 그래프를 그려보면서 데이터의 형태와 특성, 분포 등을 파악하고 인사이트를 얻는 데에 초점이 맞추어져 있습니다. 시각화를 포함한 전처리를 목표로 하는 다회차 수업인 '단계적으로 배우는 R 패키지' 수업도 오픈되어 있습니다.

<수업 목표> "The simple graph has brought more information to the data analyst’s mind than any other device." 한 장의 그래프는 수많은 정보를 보다 효과적으로 전달할 수 있습니다. 제가 본 수업을 함으로써 바라는 최종 목표는 다음과 같습니다. 1. 목적에 어울리는 그래프를 스스로 선정 2. 보는 사람이 편한 그래프 만들기: R을 활용 (단순한 그래프 vs 복잡한 그래프) 3. 그래프를 스스로 해석하고 Insight를 얻기 [왜 R Studio를 통한 시각화인가?] 다른 툴과 비교했을 때, R이 가지고 있는 최대의 장점은 다양한 Package를 가지고 있다는 것입니다. Package란 사용자들이 특정 주제에 대해 쉽게 쓰이는 코드들을 제3자가 이용하기 쉽도록 배포해 놓은 것을 말합니다. 시각화를 하기 위해 R을 사용하는 이유가 바로 이러한 Package들을 활용할 수 있기 때문입니다. 미적으로도 아름다우면서도 어떤 모양이나 조건으로도 그래프를 그려서 인사이트를 뽑아내기에 유용한 다양한 그래프/시각화를 지원합니다. 다수의 사용자는 R의 강력한 그래프/시각화 기능 때문에 R을 이용한다고도 말합니다. 저와 함께 다양한 시각화들을 ‘제대로’ 배워봅시다! [왜 그래프, 시각화가 중요한가?] 제가 가장 중요하게 생각하는 것은 데이터분석을 어떤 분야에 적용해보고 싶은가 진지하게 고민해보는 것입니다. 본인이 관심있는 분야에서 문제점을 찾아내고 스스로 분석해서 나름의 의미를 도출한다면 비로소 데이터분석에 흠뻑 빠지게 될 것입니다. 하지만, 데이터 분석을 시작할 때 가장 처음 해야하는 일이 탐색적 데이터 분석(EDA, Exploratory Data Analysis) 입니다. 탐색적 데이터 분석을 할 때 데이터 형태와 구조를 파악하고, 많은 요약/기술 통계량도 뽑아보고, 그래프도 그려보면서 데이터의 형태와 특성, 분포 등을 파악하곤 합니다. 즉, 데이터 분석의 시작은 그래프를 통한 시각화라고 단언컨데 말할 수 있습니다. *주의사항* - 반드시 개인 노트북 지참할 것 - 수업료에 공간대여료는 포함되어 있습니다 - 강의 시간 꼭 엄수해 주세요! - 질문 많이 해주세요! 다 함께 공부하는 분위기로 갑시다! - 1대1 수업을 원하시면 말씀해주세요! - 본인이 가지고 있는 데이터로 구현하고 싶은 시각화가 있다면 미리 말씀해주세요!