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이런 분들께 추천하는 클래스예요

본 수업은 화려한 그래프를 만들거나 심화된 자료분석을 하지 않습니다. 기본적 통계적 사고를 가르쳐 드리고자 합니다. 추천 / 통계학 전공 학생중 저학년의 학생 (기초통계학에 대한 이해) 처음으로 통계학을 배우는 분들 비추천 / 머신러닝 이상을 배우고싶은신 분 R에서의 심화된 알고리즘을 배우고 싶으신분 시계열 분석을 배우고 싶으신분

제 클래스를 소개드리자면요,

수업의 목표는 통계학적 사고를 하는 것입니다. 통계학적 사고는 단순히 표를 잘 만들거나 그래프를 잘 만드는 것이 아닙니다. 어떤것을 어떻게 분석하는가가 중요한 키포인트 입니다. 기초통계학이 무엇보다도 중요합니다. 우리가 왜 통계를 사용해야 하는지에 대한 고찰부터 시작해 머신러닝, AI등의 기본적인 원리가 통계학으로부터 어떻게 파생되었는지 풀어가고자 합니다. 기초통계학 1,2 / 회귀분석을 주로 다루고 실제 예를 가지고 R로 확인해보려합니다. 본강의는 수학적 노력이 조금 필요할 수 있습니다. 하지만 이해가 될때까지 할 것이니 걱정하지 마세요~ 시간이 허락한다면 시계열분석과 기초적인 머신러닝을 다룰 것입니다. 통계적인 사고가 우리사회에 필수적이라고 생각합니다. 4주동안의 커리큘럼을 따라오시면 통계가 얼마나 합리적으로 사고하는 과정인지 깨달을 수 있는시간일것이라 확신합니다.

클래스는 이렇게 진행됩니다

안녕하세요, 데이터 일반·통계 분야에서 활동하고 있는 이규민 튜터입니다

프로필 이미지

이규민 튜터

문과에서 통계학까지, 누구나 할 수 있습니다. 응용통계학 평균 평점 4.4/ 전공평점 4.25 / 졸업평점4.1 입니다.
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중요한건 '통계학적 사고'다

22,000/시간

8시간

176,000

그룹 클래스 · 1-5
4회 진행 · 1회당 2시간

일정이 없습니다.

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