다회차 수업
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스터디룸 이용시 수강생 본인의 스터디룸 이용료 별도입니다.
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₩40,000원 / 시간
₩480,000 / 총 4회 12시간
조형준
띠온띠온
수리통계학 - 통계대학원 입시 대비/ 학부 전공수업 대비
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  • 신촌홍대
  • 3시간/회
  • 1:1 수업
  • ₩40,000/시간

튜터정보

  • 연세대학교 응용통계학과
  • 연세대학교 대학원 응용통계학과
  • 신분 인증 됨
1. 학력
연세대학교 응용통계학과 학부 정시 우선선발 입학 및 졸업 (단일 전공)
연세대학교 응용통계학과 대학원 석사 과정 우선선발 입학 (현재 휴학)

2. 관련 경력
수리통계학2 수업 조교
통계학입문 수업 조교
[연세대 학부생 대상] 수리통계학1, 2 과외 경력 다수
[연세대 학부생 대상] 통계학입문 과외 경력 다수
[연세대 학부생 대상] 경제수학, 상경계열 미분적분학 등 문과 계열생 대상 수학 튜터링 경력 다수
[직장인 및 타대생 대상] 통계대학원 입시 대비 수리통계학 과외 경력 다수
통계대학원 입시 대비 스터디 코칭

3. 기타 사항
통계학과 전공 및 수학과 전공 수강 과목 전체 A
교내 통계학회 활동 경험
대학원 프로젝트 수행 경험
직장인 대상 R 과외, 데이터 분석 기초 과외 경력 (소수)

수업소개

<주요 사항>

장소 : 신촌 (서울 내 변경 가능)
시간 : 주 1회 3시간 (조정 가능)
수업료 : 개인 과외 - 시간당 4만원 (스터디룸 이용시 이용료 별도)
    그룹 과외 - 인원에 따라 달라지므로 개별 문의
교재 : 『수리통계학(전명식)』.
   확률과 극한분포이론 관련 내용은 튜터가 제작한 프린트물로 보충.
   (허문열, 나종화, 김우철, Hogg-McKean-Craig 등 다른 교재로 수업 진행 가능)

회귀분석도 함께 진행 가능 (단, 수리통계학 추정 부분까지 학습 후 회귀분석 병행 권장)



<수업 특징>

1. 단일 전공자가 진행하는 수업
저는 학부와 대학원 모두 통계학을 단일 전공하고 있습니다. 때문에 통계학 공부와 관련한 풍부한 경험과 정보를 갖고 있으며, 이를 바탕으로 수강생 분의 학습 효율성을 높여드립니다. 그리고 단일 전공이기에 통계학 전공자의 진로(학사, 석사 모두)에 대해서도 많이 알고 있습니다. 따라서 입시뿐만 아니라 대학원 공부, 장기적인 목표(유학vs취업, 취업시 희망 분야 등)까지 고려하여 통계학습을 도와드립니다.

2. 비전공자와 초보자도 따라올 수 있는 수업
통계학입문 조교 및 통계 기초 과목 과외 경력을 통해 비전공자와 초보자들의 눈높이를 잘 파악하고 있습니다. 이를 바탕으로 수강생 개개인의 수준에 맞게 수업을 진행합니다. (단, 그룹과외 시 그룹 평균에 맞추어 수업합니다.) 통계학 측면의 약점과 수학적 측면(미적분과 선형대수 기초)의 약점을 모두 보완해 드립니다.

3. 이해와 입시 대비 두 마리 토끼를 동시에 잡는 수업
수리통계학2 조교 경력을 통해, 수리통계학에서 중요한 부분과 중요하지 않은 부분, 출제 포인트, 출제 의도 등을 잘 파악하고 있습니다. 더불어 수리통계 조교 및 과외 경력을 통해 학생들이 어느 부분, 어느 개념을 어려워 하는지도 잘 알고 있습니다. 이를 바탕으로 수강생 분들이 수리통계학을 학습하고 시험과 면접에 효율적으로 대비할 수 있도록 도와드립니다. 한편, 대학원 생활 동안 통계를 계속 공부할 것이기에, 입시에만 치우치지 않고 대학원 공부까지 염두에 두어 실력을 탄탄히 쌓으실 수 있도록 도와드립니다.

4. 통계학 공부의 전체적인 그림을 보여주는 수업
통계학 공부의 전체적인 그림을 설명하는 것은 주로 통계학입문 수업에서 이루어집니다. 통계학입문 관련 경력을 통해 통계학의 전체적인 그림 역시 잘 설명해 드립니다. 수리통계학을 공부하는 과정에서 자칫 수식에 매몰되어 전체 흐름을 놓치는 실수를 피할 수 있도록, 수리통계학 수업 중간 중간에 '내가 어디쯤 와 있는지', '이 내용은 앞뒤의 내용과 어떻게 관련되는지'를 체크해 드립니다.

5. 주요 대학 기출문제와 면접 관련 정보 다수 보유
주요 대학의 기출문제와 면접 관련 정보를 다수 보유하고 있습니다. 사실 최근 추세가 기출 유형에서 벗어나는 경향이 있어서, 기출문제를 맹신해서는 안됩니다. 하지만 기출문제를 통해 중요한 부분을 파악하고, 이에 더해 최근에 기출 유형이 왜 변하는지에 대한 이유도 이해하여 입시를 대비할 수 있도록 도와드립니다.



<수리통계학 외적으로 도움 드릴 수 있는 부분>

1. 학업 계획서 작성 코칭
2. 조교 활동을 비롯한 대학원 생활 전반에 대한 팁



※수강생의 수준과 입시 일정 등을 고려하여, 수업 진행 방식과 진행 속도를 달리 함으로써 학습 효율을 최대화합니다. 따라서 아래 커리큘럼은 참고용이고, 실제 진행은 달라질 수 있습니다.

수업대상

  • 1. 통계대학원 입학을 목표로 공부 중인 대학생 및 직장인
    2. 학부 수리통계학 수업을 보충 및 심화학습 하고자 하는 학부생
    3. 논문자격시험(종합시험) 수리통계학 과목을 위한 기초로 학부 수준 수리통계학의 복습이 필요한 대학원생

커리큘럼

1회차

오리엔테이션, 확률

- 오리엔테이션 : 튜터 소개, 수업 소개, 학생 수준 파악, 과외 수강 목적 및 (입시) 일정 파악, 장소와 교재 선정.

- 확률 : 확률실험, 표본공간, 사건, 사건들의 집합(sigma algebra), 확률 공리

2회차

확률변수와 확률분포, 기댓값, 결합분포

- 확률변수와 확률분포 : 확률변수, 확률분포, 확률질량함수, 누적분포함수, 확률밀도함수

- 기댓값 : 기댓값, 평균, 분산, 적률생성함수, 누율생성함수, 확률생성함수(계승적률생성함수)

- 결합분포 : 결합분포, 결합확률질량[밀도]함수, 결합누적분포함수, 결합적률생성함수, 독립, 조건부 분포, 조건부 기댓값

3회차

변수변환, 이산형 분포, 연속형 분포, 다변수 분포

- 변수변환 : 누적분포함수 이용 방법, 이산형 변수 변환, 연속형 변수 변환, 적률생성함수 이용 방법

- 이산형 분포 : 이산형 균일분포, 베르누이 분포, 이항분포, 기하분포, 음이항분포, 초기하분포, 포아송 분포

- 연속형 분포 : 연속형 균일분포, 지수분포, 감마분포, 정규분포, 베타분포, (코시분포, 2모수 지수분포, 라플라스 분포, 로그정규분포)

- 다변수 분포 : 다변수 정규분포, 다항분포

4회차

표집분포, 극한분포이론

- 표집분포 : 포집분포, t분포, 카이제곱 분포, F분포, 순서통계량

- 극한분포이론 : 확률수렴, 분포수렴, 대수의법칙, 중심극한정리, 슬러츠키 정리, 델타 메서드

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